使用Redis Streams可构建高性能.NET事件存储，支持按聚合根划分隔离事件流、版本控制与消费者组件发。1. 以 events：{id} 为 Key 存储事件流，每条消息包含 type、data、timestamp 和 version 字段。2. 利用 StackExchange.Redis 读取和读取事件，通过 StreamAddAsync 和 StreamRangeAsync 操作数据。3. 创建消费者组实现事件广播，StreamReadGroupAsync拉取消息并用StreamAcknowledgeAsync确认处理，确保至少一次交付。4. 使用独立版本键或 Lua 脚本实现乐观锁，防止并发写冲突。该方案具备持久化、高吞吐与扩展能力，适用于事件溯源架构。

用 Redis Streams 构建 .NET 事件存储是一种轻量、高性能的实现方式，特别适合需要持久化事件流并支持消费者组处理的场景。Redis Streams天然支持消息持久化、多消费者群体、消息确认机制，非常适合做事件溯源（Event Sourcing）的基础存储。1. 设计事件存储的基本结构

事件存储的核心领域事件按聚合根（聚合根）分类，追加写入事件流。在Redis中，可以用Stream Key表示一个聚合实例的事件流，例如：events：order-12345

每个事件作为一条消息写入该流，包含事件类型、顺序和序列化后的数据。

每条消息字段建议包括：类型：事件类型（如OrderCreated）数据：JSON序列化的事件内容时间戳：发生时间版本：聚合版本号，用于乐观并发控制2。 在 .NET 中使用 StackExchange.Redis 操作 Streams

安装 NuGet 包：Install-Package StackExchange.Redis

连接 Redis 并写入事件：var redis = ConnectionMultiplexer.Connect(quot；localhostquot；)；var db = redis.GetDatabase()；var streamKey = quot；events：order-12345quot；；var eventId = wait db.StreamAddAsync(streamKey， new NameValueEntry[]{ new ("type"；， "OrderCreated"；)， new ("data"；， JsonSerializer.Serialize(new { OrderId = "；12345"；， Amount = 100 }))， new ("timestamp"；， DateTime.UtcNow.ToString("；oquot；))， new (“版本”；， quot；1quot；)})；登录后复制

读取某聚合的所有事件：存了个图片

视频解析/字幕/剪辑，视频高清保存/图片源图提取17个相关详情 varentries = wait db.StreamRangeAsync(streamKey， null， null)；var events =entrys.Select(entry =gt；new { Type =entry[quot；typequot；]， Data = Entry[quot；dataquot；]， Version = int.Parse(entry[quot；versionquo​​t；])}).ToList()；登录后复制3. 支持消费者组处理事件（用于事件分发）

如果需要将事件通知给多个服务，可以创建消费者组：//创建消费者组（首次执行）await db.StreamCr

eateConsumerGroupAsync(streamKey， quot； payments-servicequot；， quot；$quot；)；// 拉取未处理的消息var messages = wait db.StreamReadGroupAsync(streamKey， quot； payments-servicequot；， quot；consumer-1quot；， 10， quot；gt；quot；)；foreach (var message in messages){ // 处理业务逻辑 Console.WriteLine($quot；Received： {message[quot；typequot；]}quot；)； // 确认消息处理完成await db.StreamAcknowledgeAsync(streamKey， quot； payment-servicequot；， message.Id)；}登录后复制

该模式支持水平扩展，多个消费者可处理不同的消息，同时保证每条消息只被组内一个消费者处理。4. 添加版本控制与版本检查

写入事件前应检查当前版本，防止版本冲突：

可通过StreamLength或存储单独的版本键（如version：order-12345）来管理版本号。

写入时先获取当前高度或版本：var currentVersion = wait db.StringGetAsync($quot；version：{aggregateId}quot；)；if (expectedVersion != (long)currentVersion) throw new ConcurrencyException()；//写入事件await db.StreamAddAsync(streamKey，entries)；//更新版本await db.StringSetAsync($quot；version：{aggregateId}quot；，expectedVersion 1)；登录后复制

也可以通过Lua脚本原子化操作：验证版本写入事件自版本增增。基本上就这些。Redis Streams提供了足够的基础能力，配合 。网 的序列化和异步处理，可以快速构建一个、可靠的事件存储。高效的关键是设计好的密钥结构、版本控制和消费者组的使用策略。

以上就是如何用Redis Streams构建.NET事件存储？的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关！